{"id":133651,"date":"2026-05-19T08:56:25","date_gmt":"2026-05-19T11:56:25","guid":{"rendered":"https:\/\/ubirataonline.com.br\/ia-ganha-espaco-no-varejo-ao-transformar-dados-em-decisoes-operacionais-pressworks\/"},"modified":"2026-05-19T08:56:27","modified_gmt":"2026-05-19T11:56:27","slug":"ia-ganha-espaco-no-varejo-ao-transformar-dados-em-decisoes-operacionais-pressworks","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ubirataonline.com.br\/en\/ia-ganha-espaco-no-varejo-ao-transformar-dados-em-decisoes-operacionais-pressworks\/","title":{"rendered":"IA ganha espac\u0327o no varejo ao transformar dados em deciso\u0303es operacionais | PressWorks"},"content":{"rendered":"

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A intelig\u00eancia artificial deve estar entre os temas centrais da APAS Show 2026, refletindo um movimento crescente do varejo em busca de opera\u00e7\u00f5es mais eficientes e decis\u00f5es mais r\u00e1pidas. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Um dos principais desafios do setor hoje \u00e9 transformar o grande volume de dados gerados diariamente em a\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas capazes de gerar impacto real em margem, estoque e giro de produtos. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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\u00c9 nesse cen\u00e1rio que o Chico AI<\/a>, solu\u00e7\u00e3o desenvolvida a partir da parceria entre DOMVS iT, Renovretail e Plen Solu\u00e7\u00f5es, ser\u00e1 apresentado durante o evento. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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A plataforma foi criada para apoiar varejistas na prioriza\u00e7\u00e3o de decis\u00f5es operacionais a partir da an\u00e1lise integrada de dados ligados a estoque, ruptura, giro, margem e comportamento de venda. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“Queremos desmistificar a IA. A proposta do Chico AI \u00e9 mostrar que ela n\u00e3o \u00e9 abstrata, mas uma ferramenta pr\u00e1tica para transformar informa\u00e7\u00f5es espalhadas em uma fila curta de decis\u00f5es priorit\u00e1rias para a opera\u00e7\u00e3o”, afirma Thais Vianna. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Segundo as empresas, um dos principais gargalos enfrentados hoje pelo varejo \u00e9 justamente o excesso de informa\u00e7\u00e3o sem capacidade proporcional de an\u00e1lise e prioriza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Mesmo com sistemas de ERP e BI j\u00e1 consolidados, muitas empresas ainda dependem de an\u00e1lises manuais para identificar problemas operacionais e definir prioridades. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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As dores mais recorrentes continuam concentradas em ruptura de produtos, excesso de estoque e promo\u00e7\u00f5es sem retorno efetivo, problemas que impactam diretamente margem, fluxo de caixa e efici\u00eancia operacional. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“O termo ‘IA’ chama aten\u00e7\u00e3o, mas o que realmente importa para o varejista \u00e9 entender qual problema aquilo resolve amanh\u00e3 de manh\u00e3. O foco do setor hoje \u00e9 totalmente pragm\u00e1tico”, explica Thais. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Durante as demonstra\u00e7\u00f5es do Chico AI na APAS, a proposta ser\u00e1 mostrar como a intelig\u00eancia artificial pode apoiar decis\u00f5es operacionais em tempo real, indicando n\u00e3o apenas o problema, mas tamb\u00e9m poss\u00edveis a\u00e7\u00f5es e seus impactos financeiros. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“O diferencial n\u00e3o est\u00e1 apenas em mostrar o que aconteceu, mas em ajudar o varejista a entender onde agir primeiro e quais ganhos aquela decis\u00e3o pode gerar”, afirma. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Outra preocupa\u00e7\u00e3o recorrente dos varejistas est\u00e1 relacionada \u00e0 integra\u00e7\u00e3o da IA com os sistemas j\u00e1 existentes dentro da opera\u00e7\u00e3o. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“Muitas empresas acreditam que precisam substituir ERP ou BI para utilizar intelig\u00eancia artificial, mas o papel do Chico AI \u00e9 justamente atuar como uma camada de intelig\u00eancia sobre a estrutura que j\u00e1 existe”, diz Thais Vianna. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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Segundo a executiva, embora as dores mudem de escala entre grandes redes e empresas m\u00e9dias, o problema central costuma ser semelhante: excesso de informa\u00e7\u00e3o e pouca clareza sobre prioridade operacional. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“Nas grandes redes, o desafio est\u00e1 no volume gigantesco de dados. Nas m\u00e9dias, muitas vezes falta equipe para analisar tudo. Em ambos os casos, existe dificuldade em transformar informa\u00e7\u00e3o em decis\u00e3o r\u00e1pida”, afirma. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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A expectativa das empresas ap\u00f3s a APAS \u00e9 que o mercado avance principalmente em modelos assistidos por intelig\u00eancia artificial voltados a \u00e1reas cr\u00edticas da opera\u00e7\u00e3o, como combate \u00e0 ruptura e gest\u00e3o de SKUs de baixo giro. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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A ideia, segundo Thais, \u00e9 que a ado\u00e7\u00e3o aconte\u00e7a inicialmente de forma h\u00edbrida, com a IA recomendando a\u00e7\u00f5es e o time operacional validando as decis\u00f5es. <\/p>\n<\/p><\/div>\n

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“A autonomia total ainda est\u00e1 distante da realidade da maior parte do varejo. O caminho mais vi\u00e1vel hoje \u00e9 o da decis\u00e3o assistida, em que a confian\u00e7a na tecnologia \u00e9 constru\u00edda gradualmente”, conclui. <\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n

Fonte do Artigo <\/a><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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