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Segundo o UOL, o projeto Capricórnio, desenvolvido pelo Google em parceria com médicos do Princess Máxima Center de Oncologia Pediátrica, em Utrecht, consegue reduzir de cerca de uma semana para aproximadamente uma hora o tempo de pesquisa por terapias relacionadas a casos de câncer.
A ferramenta usa inteligência artificial para vasculhar, organizar e sintetizar informações do PubMed, repositório público mantido pela Biblioteca Nacional de Medicina dos Estados Unidos. A base reúne 35 milhões de artigos e recebe entre 1,5 milhão e 1,7 milhão de novos estudos por ano.
O médico descreve o caso em português, incluindo marcadores, condições clínicas e tratamentos já tentados. O sistema Gemini identifica eventos considerados acionáveis, faz a busca na base e apresenta, conforme a solicitação, de oito a 50 artigos considerados pertinentes.
Os resultados são organizados em uma tabela com informações sobre a relevância de cada estudo, o tipo de pesquisa, a população analisada e a revista em que o artigo foi publicado. A proposta surgiu da dificuldade dos médicos em acompanhar o volume crescente de pesquisas, já que os casos analisados pela literatura científica dobram a cada 73 dias, segundo UOLl divulgado.
O diretor médico do Hospital do Câncer de Londrina, Bruno Henrique Bressanini de Almeida, disse que os profissionais costumam fazer esse trabalho nos intervalos entre atendimentos.
De acordo com Everton Germano Araújo Melo, chefe da oncologia clínica do Hospital do Câncer de Londrina, a decisão final continua sob responsabilidade do médico. A inteligência artificial é usada para localizar e reunir estudos, mas não substitui a avaliação profissional sobre o tratamento.
Fonte: UOL.